【摘 要】
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随机早期检测算法（RED）的性能受其参数设置的影响较大,并且该算法中的可设置的参数较多.同时,以早期随机检测算法（RED）计算得到的丢包概率的变化过于激进,在网络负载变化较快时,
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随机早期检测算法（RED）的性能受其参数设置的影响较大,并且该算法中的可设置的参数较多.同时,以早期随机检测算法（RED）计算得到的丢包概率的变化过于激进,在网络负载变化较快时,平均队列长度抖动幅度较大,算法性能不够稳定.为了克服以上问题,这里提出一种新的改进思路——随机早期平滑分段算法（RED-P）.该算法采用二次函数分段计算丢包概率,使得丢包概率变化更加平滑,同时对概率计算公式进行了简化,减少了计算所需的参数量,适度的避免了参数设置对算法性能的影响.经过网络模拟平台NS2的网络模拟仿真实验的对比,结果
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