【摘 要】
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针对扩频信号捕获中计算量大和运算速度慢的问题,提出基于图形处理器（GPU）加速的捕获方法,将基于循环相关的捕获算法转化为计算统一设备架构（CUDA）线程块执行过程,使扩频捕获过程
【机 构】
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装备指挥技术学院航天测控工程研究中心,中国科学院研究生院信息科学与工程学院
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针对扩频信号捕获中计算量大和运算速度慢的问题,提出基于图形处理器（GPU）加速的捕获方法,将基于循环相关的捕获算法转化为计算统一设备架构（CUDA）线程块执行过程,使扩频捕获过程完全在GPU中加速执行,在保持原有扩频信号捕获概率的同时,显著提高了算法的运算速度.实验结果表明,基于GPU的捕获方法有效地提高了系统的执行效率.
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