【摘 要】
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移动群智感知网络已经成为一种新型的感知模式,被广泛应用在环境数据收集等多种不同场景.限制群智感知系统效能的一个关键问题在于:如何在一定预算范围内选取最合适的用户来
【基金项目】
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“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项（2019YFB2102200）;国家自然科学基金项目（61972252,61972254,61672353,61672348）;阿里巴巴创新研究计划资助~~
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移动群智感知网络已经成为一种新型的感知模式,被广泛应用在环境数据收集等多种不同场景.限制群智感知系统效能的一个关键问题在于:如何在一定预算范围内选取最合适的用户来进行感知任务,从而最大化收集到数据的信息量.这其中的关键挑战包括:(1)如何定义量化评价指标衡量数据的信息量,(2)如何在无先验知识的情况下有效地学习选择每个用户的成本,(3)如何设计有效的用户选择算法,最大程度地降低算法的累计遗憾.在本文中,我们采用高斯过程建模空间环境,并且提出一个基于互信息的信息量衡量指标.为了解决第二、第三个挑战,我们提出
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