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为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法（NLPCGA）。该算法是综合非线性规划算法（NLPA）局部搜索能力强和协同进化算法（CA）求解质量高的优点,并利用遗传理论提高算法的求解效率。通过结合实例,仿真结果表明NLPCGA算法在求解防空目标火力分配问题上要优于单独两种智能算法,可以有效快速地找到最优火力分配方案,为防空作战指挥决策提供支持。