【摘 要】
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为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能.在对原系统进行了深入分析的基础之上,建立了新的酸轧机组人工神经网络仿真系
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为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能.在对原系统进行了深入分析的基础之上,建立了新的酸轧机组人工神经网络仿真系统,并通过网络与生产系统直接相连.制定了数据筛选方法,设计了调整过程算法和离线人工神经网络算法.通过实际应用所产生的数据进行分析,经过离线训练后的全局误差要比初始误差要小得多,误差精度从10-2提高到了10-4.实际应用结果表明了系统的有效性和实用性.
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