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针对现有图像分割方法过分割与分割效率低的问题,该文提出了新的基于边缘的图像分割方法。算法首先在图像梯度基础上提取锚点得到初始边缘图像,从初始边缘任意一点沿两个不同的方向出发,进行边缘预测,遍历边缘图像形成边缘段。然后,通过八邻域扫描的方法寻找边缘断点,根据断点间的马哈顿距离与距离阈值寻找断点间的最小距离并连接。进一步,判断剩余断点与其周围像素点中距离最小的像素点并连接,消除断点。最后通过判断边缘增长的增长点周围的平均灰度值与断点处灰度值的差值是否满足阈值要求,满足即在11×11邻域内进行增长直到遇到