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在智能制造的自动化检测过程中,需要识别出LED面板显示的数字,但常规的OCR引擎存在识别率较低的问题。将LED面板数字进行图像预处理生成单字符的训练样本,通过Tesseract软件的LSTM神经网络算法引擎进行样本训练生成新的LSTM模型。实验结果表明,使用样本训练之后的LSTM模型,识别率达到99%以上,取得了非常良好的效果。