【摘 要】
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提出了利用神经网络研究微波电路优化技术这样一种新的设计方法.采用神经网络中经典的BP学习算法设计出宽带三阶阶梯阻抗变换器,同时为了克服神经网络对复数训练无法降低误差
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提出了利用神经网络研究微波电路优化技术这样一种新的设计方法.采用神经网络中经典的BP学习算法设计出宽带三阶阶梯阻抗变换器,同时为了克服神经网络对复数训练无法降低误差的缺点,巧妙地运用了将负载阻抗变换到波腹点处使阻抗为实数,训练得到最佳结果后再变回到负载阻抗位置这一方法,最后通过对定宽度,定长度,λ/ 4三种阻抗变换器的比较,证明BP学习算法设计出的定长度三阶阶梯阻抗变换器的优越性能.
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