【摘 要】
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一项日前发表于预印本服务器arXiv的研究(Deconvolving convolution neural network for cell detection)显示,人工智能正在帮助研究人员发现恶性卵巢癌。英国伦敦癌症研究所
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一项日前发表于预印本服务器arXiv的研究(Deconvolving convolution neural network for cell detection)显示,人工智能正在帮助研究人员发现恶性卵巢癌。英国伦敦癌症研究所的Yinyin Yuan和同事利用人工智能寻找肿瘤细胞形状的差异。他们分析了514名女性卵巢癌患者的组织样本图像,发现畸形细胞核同该病的恶性程度(5年生存率为15%)存在对应关系。科学家虽擅长研究细胞,但对细胞之间的差别进行量化非常困难,并且需要耗费大量时间。Yuan表示,正因如此,
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ｐ５６~（ｌｃｋ）与Ｔ细胞发育田兰，陈慰峰（北京医科大学免疫系１０００８３）来源于骨髓的多能干细胞在胸腺内经过一系列复杂的发育过程成为功能成熟的Ｔ细胞。根据细胞表面ＣＤ４、ＣＤ８分子的表达，可将胸腺细胞分为４个不同
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