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运用模糊优选人工神经网络对混凝土重力坝裂缝进行智能预测，在对模糊优选神经网络训练中采用融合粒子群算法，利用其全局寻优的能力和局部细致搜索优势，在解空间进行智能搜索，最终发现最优解。实例检验结果表明，采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率，预测结果更合理。
融合粒子群算法的混凝土裂缝预测模型研究
【摘 要】
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运用模糊优选人工神经网络对混凝土重力坝裂缝进行智能预测，在对模糊优选神经网络训练中采用融合粒子群算法，利用其全局寻优的能力和局部细致搜索优势，在解空间进行智能搜索，最终
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2006年5期
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