【摘 要】
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随着城市各种交通控制系统(UTC)的广泛应用,交通控制中心能够采集大量的交通流数据.通过对这些数据的分析来评价区域的交通运行质量和路口状况,从而有助于改进交通控制方案,
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随着城市各种交通控制系统(UTC)的广泛应用,交通控制中心能够采集大量的交通流数据.通过对这些数据的分析来评价区域的交通运行质量和路口状况,从而有助于改进交通控制方案,这是一项新的研究内容.本文通过对区域内路口大量的检测器数据的分析,利用K均值聚类和EM算法相结合的方法,提取出表征路口交通流运行状况的特征向量.然后,给出典型交通区域内路口交通流运行的平衡因子,建立评价区域内路口相似性的相似性矩阵.利用北京市两个典型交通区域的实际交通流数据进行验证,结果表明该评估模型能够很好的反映北京市交通状况,并具有较好
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