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手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的研究课题.本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法.这种方法先对数字字符进行分割、细化等预处理,生成数字样本.然后,使用大量数字样本对BP网络进行训练.最后,使用训练好的BP网络识别数字样本.经过测试,在对600个未经训练的字符样本的识别中,数字识别率可以达到95%以上.