【摘 要】
:
目的 :探讨使用后路径伤椎置钉内固定术治疗胸腰椎爆裂骨折脱位的临床效果。方法 :对2013年4月~2014年4月期间我院收治的102例胸腰椎爆裂骨折脱位患者的临床资料进行回顾性研
论文部分内容阅读
目的 :探讨使用后路径伤椎置钉内固定术治疗胸腰椎爆裂骨折脱位的临床效果。方法 :对2013年4月~2014年4月期间我院收治的102例胸腰椎爆裂骨折脱位患者的临床资料进行回顾性研究。我院为这102例患者使用后路径伤椎置钉内固定术进行治疗,然后观察患者的治疗效果。结果 :所有患者的手术均顺利完成,胸腰椎骨折处被完全纠正,脊柱后凸畸形消失。患者手术1个月、6个月后的Cobb角、伤椎锥体前缘高度均明显优于治疗前,两者相比差异显著(P<0.05),具有统计学意义。经过6~24个月的回访,所有患者的骨折均基本
其他文献
随着互联网站点数量的飞速增加,访问Web页面的方式已经成为了民众获取信息的主要渠道,在此过程中也出现了大量的恶意URL,给正常信息维护与用户访问造成了严重的干扰,同时带来
区域匹配是图像处理中基础算法之一,因匹配方法易操作、速度快,从而被广泛应用。针对传统的区域匹配算法在图像匹配方面的局限性,文中提出一种相位相关算法与区域匹配算法相结合的改进算法。针对收敛速度缓慢的问题,采用在区域匹配中融入特征提取,将特征边缘图作为区域匹配的操作对象,提高了算法的匹配收敛速度。针对噪音干扰,文中特征算子采用Canny算子,提高算法的抗干扰性。针对匹配精度差的问题,利用相位相关算法作
目的探讨预置滑线结对拔除引流管后伤口愈合的影响。方法回顾性分析该院2019-01~2019-11间术中置入引流管的各类手术78例,术中在引流管口预先缝合置入可滑动线结,术后拔除引
为了提高隐写分析的检测准确率,提出了一种改进后的卷积伸进网络的图像隐写分析方法。与深度卷积神经网络相比,使用HPF来提升网络的收敛速度,避免了人工特征提取的时间成本,
针对标准萤火虫算法初始种群不均匀、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,采用混沌优化策略进行种群初始化优化,避免算法陷入局部最优,提高计算精度。针对标准神经网络预测响应时存在的收敛慢、泛化能力差、网络预测精度不高等缺陷,通过萤火虫算法优化神经网络初始权值和阈值以提高网络预测性能和精度,构建相应预测模型。将优化后的模型应用在图像显著性检验上,并与多个经典的图像显著性检测算法做对比,测试结果表明,改进后萤
针对传统的硬软阈值函数和一些改进的典型小波阈值函数,没有同时解决函数不连续、与原始系数存在恒定偏差和在阈值处不可导,导致去噪后图像出现振铃、伪吉布斯现象和失真等问题,提出一种改进的阈值函数。使用Matlab进行仿真,对高频细节图像和低频细节图像进行去噪实验,实验结果说明,改进的阈值函数较硬软阈值函数和其余几种阈值函数去噪效果更好。提出的改进阈值函数更加光滑,在图像小波去噪中有着更好的应用前景。
随着我国经济的高速发展,现代信息技术的不断进步,新的观念以及新的技术也随之出现,进而推动着社会以及生活的发展,在当前信息技术的大环境背景下,公共图书馆的管理模式以及
杆塔的冲击接地电阻是反映接地装置雷电冲击特性的一项重要指标。首先搭建了接地体的π型等值电路模型。接着以ATP-EMTP软件为仿真平台搭建了接地装置仿真模型。然后仿真分析
在工业中的测量和检测中经常会对已经获取的光斑图像提取其中的光斑区域,并且进行光斑中心点坐标的计算,根据得到的中心点的坐标来进行工业中所需要的检测。针对于镜片屈光度检测中采集的光斑图像具有图像背景区域亮度较弱,背景区域的面积也较大;同时光斑点区域的亮度较强,光斑点区域的面积相对较小的特点,提出一种比较适用于镜片屈光度检测中光斑图像的阈值的分割方法,以及使用了光斑轮廓提取的光斑点中心坐标的计算方法。和
毫米波人体成像技术是目前全球安防领域的先进技术,已在美国、英国等国机场用于旅客人身安检。但毫米波图像中违禁物体的高效识别仍然是一个亟待解决的难题,这极大地限制了毫米波成像技术在机场旅客筛选中的应用。文章将深度学习技术应用于毫米波图像,自动判别毫米波图像中是否藏有违禁物品,以及违禁物品藏在身体哪些部位。利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对人体的毫米波