【摘 要】
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与常规2D图像不同,360全景图包含当前空间的全部视觉信息,因而在视频监控和虚拟现实等领域有着广泛的应用,然而用户在某一时刻只能观看到一定的视角,因此,360全景图的显著性
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院信息所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772066);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018JBM011)
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与常规2D图像不同,360全景图包含当前空间的全部视觉信息,因而在视频监控和虚拟现实等领域有着广泛的应用,然而用户在某一时刻只能观看到一定的视角,因此,360全景图的显著性区域检测对于视角预测至关重要。为此,提出了多角度分割的360全景图的显著性检测。首先将全景图进行多角度分割,将分割结果分别投影到立方体上以去除一定畸变;然后对每个立方体面通过稠密稀疏重建进行显著性计算;最后再将每个面的显著图投影到经纬映射方式的矩形上,进行多角度融合以获得最终的显著图。通过人工标注的全景图显著区域进行实验对比,结果表明该
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