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在目标图像未知的情况下,人脸图像检索具有特殊性。用户要在人脸图像库中找出符合某些特征的图像,比如找出与记忆吻合或者吻合度高的某个图像,这就要求问题的解必须是全局最优的,并且不允许丢失最优解。本文提出一种带调控机制和支持向量机的交互式遗传算法来防止最优解丢失,加速算法收敛,减轻用户疲劳从而改善和提高检索性能。