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利用优化理论对自适应模糊神经网络的辨识问题进行了研究，提出了基于共轭梯度法的网络辨识算法，通过与ＢＰ算法进行的比较仿真表明本方法切实可行。
自适应模糊神经网络的优化辨识及仿真
【摘 要】
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利用优化理论对自适应模糊神经网络的辨识问题进行了研究，提出了基于共轭梯度法的网络辨识算法，通过与ＢＰ算法进行的比较仿真表明本方法切实可行。
【机 构】
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华南理工大学自动化系,广东工业大学
【出 处】
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华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年9期
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