【摘 要】
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为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,桂林电子科技大学信息科技学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6146105),广西科技重大专项资助项目(AA17202022),广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY1035),桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2020YCXS021)
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为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循环谱,并提取循环谱的等高图获得二维特征信息;然后,将无人机旋翼对DTMB信号的微动调制作为检测目标,在此基础上进行循环谱检测和理论仿真。该算法在不进行复杂的杂波抑制的前提下直接对接收信号做循环平稳处理,实测结果验证了该算法能较准确地检测到无人机
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