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文章对Web新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出一种基于新闻实体要素的分类方法;在应用空间向量模型的基础上,充分考虑命名实体对Web新闻文本分类的特殊作用,并进行了实验。实验结果表明,以新闻实体要素为特征的文本分类系统可得到较高的分类精度,该方法具有一定的实用价值。
基于命名实体的Web新闻文本分类方法
【摘 要】
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文章对Web新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出一种基于新闻实体要素的分类方法;在应用空间向量模型的基础上,充分考虑命名实体对Web新闻文本分类的特殊作用,并进行了
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,宿州学院智能信息处理重点实验室
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年8期
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才基金资助项目（2010SQRL193）, 宿州学院自然科学研究基金资助项目（2008yzk04）, 宿州学院硕士科研启动基金资助项目（2009YSS12）, 宿州学院科研开放平台课题（2011ykf10）
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