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研究目的是挖掘搜索引擎中用户兴趣偏好，实现个性化搜索引擎技术。研究方法采用识别用户输入查询串，通过查询进行挖掘用户兴趣类别，但有时用户输入查询串短，或者出现查询词歧义等。由于查询会返回一系列文档，将相关文档分类处理，能够更清晰识别用户兴趣偏好。结果显示通过文档关系矩阵，将用户查询映射到对应类别，发现用户兴趣爱好。对于兼类查询等问题可以通过扩展查询解决。结论是该模型通过查询串和相关文档之间关系，进而实现用户偏好的辨别。该技术为搜索引擎信息推荐等技术打下良好基础。