小波变换在视觉诱发脑电信号提取中的应用──提取视觉诱发脑电信号的新方法之三

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利用数据序列分解与重构的Mallat快速算法导出了可用于视觉诱发脑电(VEP)信号提取的小波去噪算法,并在大量提取VEP的仿真研究的基础上进行了;临床实际应用实验.数字仿真和临床应用结果均表明,用小波变换方法可以在大幅减少视觉刺激次数的前提下识别VEP的潜伏期P100。 The Mallat fast algorithm of data sequence decomposition and reconstruction is used to derive the wavelet denoising algorithm which can be used to extract visual evoked electroencephalography (VEP) signal. The algorithm is based on the simulation of extracting VEP in large quantities. The experiment of clinical application is also given. Numerical simulation and clinical application results show that the wavelet transform method can significantly reduce the number of visual stimuli on the premise of VEP incubation period P100.
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