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高承载车辆侦测之发展,利用类红外线传感器以及雷射定位仪截取影像,辨识部份采取自适应性增强以及阶层式分类器(AdaBoost+Cascade Classifier)来当成分类算法。本研究经实地测试,在自由车流下成功率达73.3％,可以证明HOV系统实用性。
类红外线影像在高乘载车辆侦测系统之应用研究
【摘 要】
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高承载车辆侦测之发展,利用类红外线传感器以及雷射定位仪截取影像,辨识部份采取自适应性增强以及阶层式分类器(AdaBoost+Cascade Classifier)来当成分类算法。本研究经实地
【机 构】
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淡江大学运输管理系,台湾新北市,25137东山科技有限公司,台湾新北市,23544
【出 处】
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第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
【发表日期】
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2013年8期
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