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为了解决多元数据的异质性,对因子分析模型建立了贝叶斯半参数程序.方法依赖于有限混合分布空间上先验分布的使用.分块吉布斯抽样器用以进行后验分析.Lv测度和贝叶斯因子给出模型比较.基于广义加权中国餐馆算法,给出了半参数模型下数据似然的计算.经验结果显示了方法的有效性。
实证因子模型的贝叶斯半参数分析和模型比较
【摘 要】
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为了解决多元数据的异质性,对因子分析模型建立了贝叶斯半参数程序.方法依赖于有限混合分布空间上先验分布的使用.分块吉布斯抽样器用以进行后验分析.Lv测度和贝叶斯因子给出
【机 构】
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南京林业大学应用数学系
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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supported by the National Natural Science Foundation of China（11471161）, the Nanjing Forestry University Grant（163101004）, the Nanjing Science and Technology Innovation Item（013101001）
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