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基于神经网络辨识及滑模变结构理论,对柴油机非线性模型设计了神经滑模控制器。通过编写S函数实现了神经网络在线更新权值,并在Matlab/Simulink环境中对控制系统进行仿真,证明该控制器可以在保证控制精度的前提下削弱了系统抖振,对柴油机转速取得了较好的控制效果。
神经滑模理论在柴油机调速系统中的应用研究
【摘 要】
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基于神经网络辨识及滑模变结构理论,对柴油机非线性模型设计了神经滑模控制器。通过编写S函数实现了神经网络在线更新权值,并在Matlab/Simulink环境中对控制系统进行仿真,证
【机 构】
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辽宁工业大学电气工程学院
【出 处】
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辽宁工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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