【摘 要】
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为提高对滑坡的响应速度和预警效率,减少设备损失,保障作业人员的安全,提出了利用影像进行监测预警的方法。以各时段同名像点位移为主要判断标准,并结合梯度方向角度、特征点相邻加权平均距离等参数综合评估。建立高斯分布模型,验证各时段同名像点位移形成的枢轴量是否超过置信区间,以此判断该位移是否受粗差影响。若非粗差原因,则在梯度方向角度数量最多的2组点中,统计点间相邻加权平均距离和位移加权平均值,结合摄影测量技术规范和实践经验,规定前两者的合理阈值。当点间相邻加权平均距离超过该阈值,则说明发生移动的特征点相对位置比较
【基金项目】
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山西省应用基础研究计划项目面上青年基金资助(201901D211451)。
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为提高对滑坡的响应速度和预警效率,减少设备损失,保障作业人员的安全,提出了利用影像进行监测预警的方法。以各时段同名像点位移为主要判断标准,并结合梯度方向角度、特征点相邻加权平均距离等参数综合评估。建立高斯分布模型,验证各时段同名像点位移形成的枢轴量是否超过置信区间,以此判断该位移是否受粗差影响。若非粗差原因,则在梯度方向角度数量最多的2组点中,统计点间相邻加权平均距离和位移加权平均值,结合摄影测量技术规范和实践经验,规定前两者的合理阈值。当点间相邻加权平均距离超过该阈值,则说明发生移动的特征点相对位置比较
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