【摘 要】
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文中从大数据环境下大规模群决策的角度出发,提出了基于专家判断信息的一致性进行专家分类,从而得到群决策中专家权重,求得最佳方案的方法。首先利用专家判断信息的序关系值
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文中从大数据环境下大规模群决策的角度出发,提出了基于专家判断信息的一致性进行专家分类,从而得到群决策中专家权重,求得最佳方案的方法。首先利用专家判断信息的序关系值向量求得专家判断信息的一致性,并对专家进行聚类;然后以类内专家判断偏差最小为目标,采用非线性规划模型对类内专家再次进行聚类;最后,对类内判断信息再次聚类结果进行分析,从而获得方案优劣排序和专家判断信息与群体决策结果一致性情况。采用文中方法进行算例的结果证明,此方面对于利用计算机解决大数据环境下大规模群决策问题具有一定启发。
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