【摘 要】
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为提高明文图像和密钥在加密算法的敏感性和不可预测性,设计了一种基于混合混沌系统和ECG信号相结合的图像加密算法;ECG信号因人而异且难以模仿和复制;首先利用wolf算法计算
【基金项目】
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广西师范大学重大科技成果转化培育项目(2019PY005),2019年广西第四批创新驱动发展专项资金项目(桂科AA19254001)
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为提高明文图像和密钥在加密算法的敏感性和不可预测性,设计了一种基于混合混沌系统和ECG信号相结合的图像加密算法;ECG信号因人而异且难以模仿和复制;首先利用wolf算法计算出随机性强的ECG信号特征值,以及生成明文图像的SHA-256哈希值,用于计算混合混沌系统和ZigZag变换的初始条件;其次利用改善的ZigZag变换对明文图像进行动态置乱,并进行DNA动态编码;最后对置乱的图像按照一定的方法完成扩散过程;通过理论分析和实验结果表明,该加密算法对明文图像和ECG信号高度敏感,具有密钥空间大的优点,能够有
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