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本文提出了一种改进的Apriori算法。解决经典的Apriori算法的瓶颈，通过对数据库中小于最小支持度的项集进行剪枝，减少数据库中的事物数量来提高下次扫描的效率，同时改变产生候选集的函数，生成连续的访问页面。改进算法提高了网上学习模型的智能性。
改进的Apriori算法在远程教学平台中的应用研究
【摘 要】
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本文提出了一种改进的Apriori算法。解决经典的Apriori算法的瓶颈，通过对数据库中小于最小支持度的项集进行剪枝，减少数据库中的事物数量来提高下次扫描的效率，同时改变产生候选
【机 构】
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黑龙江工程学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目,项目编号：F201224
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