基于K近邻加权的混合C均值聚类算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tangq_000

【摘要】

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该文提出了一种基于K近邻加权的混合C均值聚类算法.首先该文利用模糊C均值聚类和可能性C均值聚类的优点,设计出一种混合C均值聚类算法.然后以K近邻规则为基础,计算出样本集的

【作者】

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王超姜威

【机构】

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山东大学信息科学与工程学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

：

2006年30期

【关键词】

：

混合C均值聚类加权模糊C均值聚类可能性C均值聚类 hybrid C-means clustering weight fuzzy C-means clust

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该文提出了一种基于K近邻加权的混合C均值聚类算法.首先该文利用模糊C均值聚类和可能性C均值聚类的优点,设计出一种混合C均值聚类算法.然后以K近邻规则为基础,计算出样本集的加权矩阵,最后得到基于K近邻加权的混合C均值聚类算法.由于该算法考虑到了不同样本点对分类的影响程度,对较复杂的样本集合,能明显提高分类的正确性和鲁棒性.

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