【摘 要】
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随着获取和收集天文光谱大数据能力的与日俱增,合理利用计算科学技术正确地分析海量光谱的处理方法及结果统计。前述工作采用了欧氏距离分析判别LAMOST实测光谱与模板之间相
【机 构】
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哈尔滨工程大学理学院、纤维集成光学教育部重点实验室,齐齐哈尔大学机电工程学院,中国科学院光学天文重点实验室（国家天文台）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1631239);科技部国际合作项目(2014DFE10030);黑龙江省自然科学基金项目(F2015023);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135209253);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016072)资助
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随着获取和收集天文光谱大数据能力的与日俱增,合理利用计算科学技术正确地分析海量光谱的处理方法及结果统计。前述工作采用了欧氏距离分析判别LAMOST实测光谱与模板之间相似度的研究,研究恒星分类准确性取决于高质量的模板光谱,选取LAMOST光谱在用的分类软件中183个恒星模板光谱,分别利用欧氏距离和马氏距离方法得出A,F,G,K和M型恒星模板间的均值和最大值,完成每条谱线相互之间的相关性分析,找出相对距离较大的模板及形成原因。相似度度量可视化实验数据结果表明模板之间具有一定的区分度,通过马氏距离分析模板间相似
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