【摘 要】
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图像分割是机器视觉的关键步骤。本文针对目前经典图像分割方法、基于图论的图像分割方法与语义分割方法,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)应用于语义分割存在问题,系统比较编-解码器、多孔卷积等端到端语义分割架构的结构、体系演进、特点及趋势、技术水平,指出CNN端到端语义分割方法的并联模块设计、多孔卷积层多孔比例选取、其他多尺度特征提取算法均值得深入研
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图像分割是机器视觉的关键步骤。本文针对目前经典图像分割方法、基于图论的图像分割方法与语义分割方法,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)应用于语义分割存在问题,系统比较编-解码器、多孔卷积等端到端语义分割架构的结构、体系演进、特点及趋势、技术水平,指出CNN端到端语义分割方法的并联模块设计、多孔卷积层多孔比例选取、其他多尺度特征提取算法均值得深入研究,分割方法与评价规则算法、辅助标注、边缘智能计算和并行调度计算结合是研究重要趋势。
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16世纪初云南永胜发生过一次破坏性地震,长期以来其强度判定成为疑难问题。本文通过解读《明实录》以及地方志中相关史料记载认为,由于对《明实录》相关记述解读有误,以及采信了"石门阙""田陷成湖"等地方志衍袭夸大、与自然规律相矛盾的记载,并"捆绑"了大理、鹤庆等2次破坏性地震,《中国历史强震目录》高判了此震强度,导致其地震影响场有悖于地震影响衰减的一般规律。本文分析表明,此地震时间为"弘治十五年七月己亥
再生水的水资源和水能源价值是实现城市清洁能源高效利用和可续续发展的可行途径之一。以常州市新龙国际商务区为研究区域,分析其邻近污水厂的再生水可利用量,2020年达7. 5×10~4m~3/d,2025年达22. 5×10~4m~3/d,基本满足再生水能源站的需水量要求。对再生水回用于城市杂用、工业用水等途径的水质标准对比分析结果表明,除城市杂用与景观环境用水的粪大肠菌群数超标外,其余基本控制项满足要
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