【摘 要】
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首先选取预处理后乌梁素海TM影像的单波段及波段组合与实测叶绿素a浓度进行分析,发现相关性很低。然后,结合乌梁素海的水利条件和自身特点,把湖区分为两个区,发现波段组合(TM
【机 构】
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内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室; 内蒙古工业大学理学院; 内蒙古自治区环境科学研究院;
【基金项目】
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内蒙古自治区自然科学基金项目(2013MS0615,2013MS0107);“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAK05B01)
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首先选取预处理后乌梁素海TM影像的单波段及波段组合与实测叶绿素a浓度进行分析,发现相关性很低。然后,结合乌梁素海的水利条件和自身特点,把湖区分为两个区,发现波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3和TM4/TM3与叶绿素a浓度有较高的相关性。最后,选取误差较低的波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3建立线性模型,实时、快速地反演乌梁素海湖区叶绿素a浓度,与实地情况吻合,为乌梁素海"黄苔"预警提供理论依据。
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