【摘 要】
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为了解决经典的Gokktem 枝切线法容易生成过长的枝切线和较多封闭区域的问题,提出一种基于改进模拟退火遗传算法的IN S A R （In te rfe ro m e tric S ynthetic A perture R a
【机 构】
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宁夏大学物理电气信息学院,宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
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为了解决经典的Gokktem 枝切线法容易生成过长的枝切线和较多封闭区域的问题,提出一种基于改进模拟退火遗传算法的IN S A R （In te rfe ro m e tric S ynthetic A perture R a d a r）相位解缠算法.该算法首先对部分残差点进行预处理,生成极性平衡的小段枝切线,然后使用改进模拟退火遗传算法求解剩余残差点的优化组合.经这两步处理后,所得到的枝切线的总长度和封闭区域的数量都明显减少.对真实IN S A R 数据的实验结果表明,该算法在运行时间和解缠精度上均有
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