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将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的'瓶颈'现象.相应的数学模型简洁有效.实际算例表明,该方法的预测精度较径向基网络法高0.3%～0.5%,每个模型运算仅需1 s左右,具有较强的实用性.