联合Gabor误差字典和低秩表示的人脸识别算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gz200009

【摘要】

：

针对人脸图片的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,根据Gabor特征对遮挡、伪装、光照及表情变化有着更强的鲁棒性的特点,提出了联合Gabor误差字典和低秩表示的人脸识别算法(GDLRR)。首先对训练样本和测试样本分别进行Gabor特征提取,并将这些特征组成待测试的特征字典;然后将一个单位阵进行Gabor特征提取并训练成一个更紧凑的Gabor误差字典;最后联合Gabor误差字典和训练特征字典对测试特征

【作者】

：

首照宇杨晓帆

【机构】

：

桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

遮挡低秩表示 GABOR特征误差字典降维 Occlusion Low-rank representation Gabor feature Error

【基金项目】

：

广西自然科学基金（2013GXNSFDA019030,2013GXNSFAA019331,2014GXNSFDA118035）,桂林市科技攻关项目（20130105-6,20140103-5）,桂林电子科技大学研究生科研创新项目（YJCXS201531）资助.

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