【摘 要】
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针对无人机（UAV）影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题，提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法（AUCSN）.采用各向扩散滤波算法对影像去噪；采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取，提取结果与去噪后影像进行波段重组，利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度，开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目（41801294）； 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室珞珈一号特别开放研究基金资助项目（18T07）；
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针对无人机（UAV）影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题，提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法（AUCSN）.采用各向扩散滤波算法对影像去噪；采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取，提取结果与去噪后影像进行波段重组，利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度，开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型，对分割后影像实现水体粗提取.将粗提取结果利用形态学闭运算填充孔洞，实现水体提取.实验结果表明，采用AUCSN方法进行水体提取，不仅提高了提取效率，而且提取精度能够达到96%.
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