【摘 要】
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为实现碳达峰、碳中和目标,研究我国中部地区的碳排放时空演变及其影响因素有着重要的意义.使用2012—2019年NPP-VIIRS夜光遥感数据计算中部地区的碳排放量,结合地理探测器对碳排放时空变化及其影响因子进行分析.分析结果显示:(1)山西省碳排放量居中部地区首位,河南省次之,安徽省碳排放量位居第三,后为湖北省和湖南省,江西省碳排放最低;(2)2012—2019年在中部地区碳排放量聚集程度逐年减弱
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.41005016); 安徽省自然科学基金项目(No.1508085SQD208); 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(No.gxyqZD2020036); 安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(No.2022-RK034);
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为实现碳达峰、碳中和目标,研究我国中部地区的碳排放时空演变及其影响因素有着重要的意义.使用2012—2019年NPP-VIIRS夜光遥感数据计算中部地区的碳排放量,结合地理探测器对碳排放时空变化及其影响因子进行分析.分析结果显示:(1)山西省碳排放量居中部地区首位,河南省次之,安徽省碳排放量位居第三,后为湖北省和湖南省,江西省碳排放最低;(2)2012—2019年在中部地区碳排放量聚集程度逐年减弱,高高聚集面积从210742.9 km~2减少到153999.3 km~2,低低聚集面积由148249.2 km~2减少到103804.0 km~2;(3)通过地理探测器分析的结果得到:对中部地区各省份碳排放影响因子解释力较大的为经济要素:地区生产总值和第二生产总值;中部地区各省份碳排放因子解释力较高的双因子交互多为经济要素.研究显示,中部地区各个省份碳排放分布及影响因素存在一定的差异,在制定碳达峰、碳中和行动方案时应考虑到不同地区碳排放的差异,本研究为中部地区制定节能减排政策提供数据支撑.
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