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建立泌乳曲线模型对奶牛的生产和育种具有重要意义。Ｗｏｏｄ及其改进模型、改进多项式模型、回归模型和逆多项式模型等都是较为常用的泌乳曲线模型。改进多项式模型和回归模型可以通过变量变换获得参数的优化估计值，而另两种模型变量变换后，却只能获得参数的近似估计值，以该近似估值做为初值，采用高斯－牛顿法才能优化估计模型参数，为建立某种意义下最佳泌乳曲线模型，本文还对非线性模型拟合结果的统计检验进行了探讨，并建议引入多元统计比较分析方法，揭示泌乳过程的统计检验和遗传规律。