【摘 要】
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频繁模式树（FP—tree）的关联规则是利用数据挖掘算法来确定受保护的属性和其他数据库之间存在的关系，支持向量回归方法（SVR）用来预测每个受保护的属性值。提出通过嵌入原始数据库
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频繁模式树（FP—tree）的关联规则是利用数据挖掘算法来确定受保护的属性和其他数据库之间存在的关系，支持向量回归方法（SVR）用来预测每个受保护的属性值。提出通过嵌入原始数据库的重要特征来检测数据库是否被篡改过的实现方法。通过对比差值扩展（DE）的原始值和预测值之间的差异，数据库管理员可以在受保护的数据库中嵌入数字水印，如果受保护的数据库是扭曲的，在SVR功能下仍然是可以预测保护值的。FP-tree挖掘方法用于降低SVR的训练时间，如果该数据库已被篡改，我们可以从受保护的数据库中提取水印，来验证并定位篡
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