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基于惯性法则的基因调控网络推断
基于惯性法则的基因调控网络推断
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lengkuhui
【摘 要】
:
结合基因调控网络本身的非线性特征,提出了一个改进型的基于惯性法则的微分动力学模型,并证明其具有递归神经网络特征。使用DNA修复网络的一组时序基因表达数据进行仿真实验,
【作 者】
:
应文豪
王士同
【机 构】
:
江南大学信息工程学院,常熟理工学院计算机科学与工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年33期
【关键词】
:
惯性法则
基因调控网络
粒子群优化算法
DNA修复网络
时序基因表达数据
inertia principlegene regulatory networkspa
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结合基因调控网络本身的非线性特征,提出了一个改进型的基于惯性法则的微分动力学模型,并证明其具有递归神经网络特征。使用DNA修复网络的一组时序基因表达数据进行仿真实验,实验中用粒子群优化算法优化网络参数,得到了较有意义的结果。
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