【摘 要】
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在分析医学数据场物理特性的基础上,提出一种基于边缘过渡区域的医学体数据分割算法.论述边缘过渡区域在医学数据场中的存在性和区域分割对医学数据场的可行性;对三维数据场进行预处理,并修正扩展二维图像的灰度区域分割方法,使之适用于提取三维数据场边界过渡区,通过优化算法的运算流程和采样方法以提高三维数据场体分割的算法效率.实验结果表明本文算法提高了分割精度并降低了时间消耗.
【基金项目】
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中国航空科学基金项目（02153071）资助,江西省教育厅重点项目（2007259）资助.
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在分析医学数据场物理特性的基础上,提出一种基于边缘过渡区域的医学体数据分割算法.论述边缘过渡区域在医学数据场中的存在性和区域分割对医学数据场的可行性;对三维数据场进行预处理,并修正扩展二维图像的灰度区域分割方法,使之适用于提取三维数据场边界过渡区,通过优化算法的运算流程和采样方法以提高三维数据场体分割的算法效率.实验结果表明本文算法提高了分割精度并降低了时间消耗.
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