浅议《时间序列分析》课程引入医学案例教学

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  【摘 要】针对《时间序列分析》在医学院校中的教学问题,本文将医学案例引入课堂实践教学,给出医学案例的选择原则及教学课程组织过程,从而能达到提高教学水平的目的。
  【关键词】医学院校;医学案例;教学
  【中图分类号】R3 【文献标识码】A
  【文章编号】2095-3089(2018)21-0028-01
  引言
  《时间序列分析》是一门综合应用较强的统计学科的课程,针对时间序列数据进行建模并用于预测及控制的分析方法。近年来,随着《时间序列分析》方法的应用领域逐渐增多,该课程的开设学校及专业也越来越多,且课程的教学改革[1]越来越受到重视。医学院校应用统计学专业的教育计划是培养学生成为具有医学知识并能够利用统计方法及模型,对实际问题进行灵活地处理分析的复合型专业人才,那么《时间序列分析》是该专业学生的专业必修课程。然而,传统的《时间序列分析》的教学案例大多是经济领域中的问题。本文从医学院校应用统计学专业的培养要求、学生的基础背景及就业需求的角度出发,提出在教学中引入医学案例教学,并对案例的选择原则、案例教学的课程组织过程及实例教学分析方面进行探讨,以期能提高医学院校《时间序列分析》课程的教学水平。
  一、医学案例的选择原则
  案例的设计与选择是《时间序列分析》课程实践教学的重要组成部分,案例的选择不能太过简单和随意,针对该课程国内外相关教材缺乏医学案例的情况,教师在医学院校教学时案例的自行选择是具有必要性和关键性,因此对医学案例选择原则进行探讨。
  1.基于教学目标选择医学案例。
  医学院校应用统计学专业的教育计划是培养学生成为具有医学知识、并能够基于统计软件工具采用统计方法模型解决医学相关领域中问题的复合型专业人才。《时间序列分析》课程的教学目标是使学生理解模型的理论知识,能熟练掌握将模型应用于医学背景中的实际问题,并对模型输出结果进行实际问题的分析。因此教师选择案例时要围绕专业的教育计划、课程的教学目标和理论模型知识进行,在学生已经先修了基础医学概论、临床医学概论及预防医学等医学课程的前提下,案例要偏向于医学知识背景的典型问题来激发学生的兴趣和求知欲。
  2.选择真实可信的医学案例。
  当医学案例作为课堂教学资料时,学生就会通过阅读和分析案例来深入的了解案例涉及的现实问题,并且案例建模后的分析结果往往能反映问题的本质规律,因此,为了让学生真实地深入了解现实问题的背景和问题反映的本质规律,教师选择的医学案例要具有真实可信性。首先,教师要了解搜集的案例所涉及的背景,熟悉案例中涉及的相关领域知识,确保案例的实际背景具有真实性;同时,案例的数据要来源于权威机构的统计年鉴、国家统计局网站、卫生部门网站等资料,把握数据的真实可靠性。
  3.基于就业需求选择医学案例。
  为了使《时间序列分析》课程的实践案例的选择更具有针对性和有效性,案例的选择可从学生就业的需求出发来选择。医学院校应用统计学专业的学生在大四期间安排毕业实习,主要的实习基地是医院、统计局、卫生政府部门及医药公司的统计分析职能处室,教师可以通过汇总学生在实习基地涉及到的常见医学案例作为课堂案例;同时通过网络联系已毕业的学生进行调查,汇总毕业生在工作岗位中遇到的典型医学案例作为教学案例,这种与实际就业密切相关的案例教学,更能激发学生的学习能动性。
  4.选择前沿性热点医学案例。
  医学案例的选择要注意与时俱进性。随着互联网技术的发展,学生现在对前沿性热点问题的关注比以前增多,教师针对这种情况,可以选择难度适中的前沿性热点医学问题作为案例加入到教学中。教师还可以通过汇总用时间序列分析模型分析热点医学问题的期刊论文作为医学案例教学,
  二、医学案例教学课程组织过程
  医学案例的教學实践课程与理论课的课时比例设置为2:3,实行理论课与实践课交叉进行的教学模式。案例实践课采取将学生分组制,小组内学生的成绩优劣相互组合,选取小组组长。实践课在统计学专业实验室(机房)进行,首先将医学案例发给学生,以小组为单位进行讨论,组长领导大家进行问题背景分析及模型选择;然后,以小组为单位进行解读问题的背景及建模方法,老师进行打分记录(作为课程考核的平时成绩参考);再次,教师对各小组的分析解读进行评价,并补充学生讨论问题的不足,将医学案例的背景及建模步骤进行详细讲解;最后,教师通过R软件操作指导学生将医学案例涉及到的模型进行建立和求解,并让学生自己软件操作练习,并以小组为单位将结果进行解读;在实践课结束时,给学生布置本课程知识点相关的案例题目作为小论文作业,要求学生以小组为单位搜集数据、建立模型、软件操作实现模型求解,对论文进行打分,作为课程的平时成绩参考。这样能培养学生将模型应用于解决实际问题的综合分析能力。
  三、实例教学分析
  医院月门诊量[3]是医学领域中评价一个医院医疗工作的重要指标之一,医院月门诊量是一个以月份为时间单位的时间序列数据,选择海南省某医院的月门诊量问题作为医学案例进行教学。课堂上,首先,让学生以小组为单位讨论介绍医院月门诊量在医学领域中的实际背景,教师介绍数据的来源是某医院科教科;教师讲解模型的识别问题,通过自相关函数和偏相关函数的特征识别出数据具有周期性及趋势性的变化规律;然后进行模型的定阶及检验,给出最优模型并进行预测;最终对模型的结果与医院月门诊量联系实际分析,组织小组进行讨论,分析在不同月份的门诊量变化可能与人们的就医观念、节假期、气候变化等因素有关。
  参考文献
  [1]戴敏.《时间序列分析》课程教学模式的几点探讨[J].台州学院学报,2016,38(3):69-71.
  [2]刘文渊,施丹华,吴军华,等.宁波市6种大气污染物暴露与孕妇早产关系的时间序列分析[J].环境与职业医学,2018,35(1):19-23.
  [3]李卫霞,高蕾,王媛媛,王小丹.季节模型在某医院月门诊量预测中的研究与应用[J].医学信息,2016,29(424):1-3.
  [4]黄小玲,曾渝,钟丽,李卫霞.2002-2020年海南省医疗服务需求变化趋势及预测分析[J].中国卫生统计,2017,34(2):272-279.
  基金项目:海南省自然科学基金(No.117148);海南医学院科研培育基金(No.HY2018-12)。
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