【摘 要】
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为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题，提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法。首先，通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据；其次，通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类，形成能源典型数据特征，并建立数据特征评估指标集；最后，通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量。应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量，评估准确率达99.32%
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为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题，提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法。首先，通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据；其次，通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类，形成能源典型数据特征，并建立数据特征评估指标集；最后，通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量。应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量，评估准确率达99.32%,应用结果验证了该评估方法的有效性。
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