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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分.在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上,提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架.该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类,在聚类的结果上提取局部特征,在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类.实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率.