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回归模型在煤炭发热量检测中的应用
回归模型在煤炭发热量检测中的应用
来源 :检验检疫学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zsx08
【摘 要】
:
本文采用回归分析的方法,建立了煤炭发热量与水分、灰分的二元回归方程,并经过R检验、F检验、共线性、自相关性等检验,证实该方程具有可行性及可靠性,建立了回归方程模型。依
【作 者】
:
徐广成
郑生
左兆迎
王斐
赵政
刘刚
【机 构】
:
日照检验认证有限公司,山东科技大学安全与环境工程学院
【出 处】
:
检验检疫学刊
【发表日期】
:
2020年1期
【关键词】
:
发热量
回归分析
拟合优度
显著性检验
预测
Calorific ValueRegression AnalysisGoodness of FITSignific
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本文采用回归分析的方法,建立了煤炭发热量与水分、灰分的二元回归方程,并经过R检验、F检验、共线性、自相关性等检验,证实该方程具有可行性及可靠性,建立了回归方程模型。依据回归方程对发热量区间的预测方法进行了说明,为煤炭发热量的预测提供可靠的依据。
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