【摘 要】
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局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hashing)是一种常见的用于处理高维向量的索引办法。首先介绍LSH算法的基本原理和方法,然后通过更快哈希函数的计算和跳过重复点等方法对LSH算法进行改进,与传统的索引方法相比,改进后算法在不降低准确度的情况下,耗费时间更短。实验结果证明,将该优化算法应用于基于内容数字版权检索中,其性能优于传统的索引方法。
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局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hashing)是一种常见的用于处理高维向量的索引办法。首先介绍LSH算法的基本原理和方法,然后通过更快哈希函数的计算和跳过重复点等方法对LSH算法进行改进,与传统的索引方法相比,改进后算法在不降低准确度的情况下,耗费时间更短。实验结果证明,将该优化算法应用于基于内容数字版权检索中,其性能优于传统的索引方法。
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