【摘 要】
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深度学习发展至今在计算机视觉,机器翻译,语音以及文本识别预测等领域展现出强大的生命力.同时随着工业系统设备仪表化的推进,越来越多的教据可用于故障检测与诊断.相较于传
【机 构】
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郑州大学电气工程学院 河南郑州450001
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深度学习发展至今在计算机视觉,机器翻译,语音以及文本识别预测等领域展现出强大的生命力.同时随着工业系统设备仪表化的推进,越来越多的教据可用于故障检测与诊断.相较于传统的故障诊断途径,深度学习可以完全通过训练过程来学习并获得模型,这使得在故障诊断领域使用深度学习的趋势产生并蓬勃发展.本文瞄准深度学习的具体应用过程,结合故障诊断领域的特点,对深度学习在故障诊断领域的应用现状做出概述,指明现阶段存在问题,同时对应用过程中可提高的环节进行阐述.
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