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运用关联规则发现技术对人事信息库进行数据挖掘，寻找影响学科发展的因素，发现应如何评价一个学科，以及影响学科发展的各要素间的关联关系。该文分析和指出了现有一些挖掘算法的优缺点，提出了Ｔｉｄ－ｏｐｔｉｍ算法，并对发现的规则进行分析，结合实际工作，为管理决策提供参考。
基于高校人事信息库的数据挖掘研究
【摘 要】
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运用关联规则发现技术对人事信息库进行数据挖掘，寻找影响学科发展的因素，发现应如何评价一个学科，以及影响学科发展的各要素间的关联关系。该文分析和指出了现有一些挖掘算法的
【机 构】
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浙江大学计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2000年11期
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