【摘 要】
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在运用观测数据进行社会科学研究时,最大的困难是消弭样本选择性偏误以获得因果效应.倾向分值匹配方法依赖一系列可观测的个体特征,通过个体进入实验组的倾向性将实验组与控
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在运用观测数据进行社会科学研究时,最大的困难是消弭样本选择性偏误以获得因果效应.倾向分值匹配方法依赖一系列可观测的个体特征,通过个体进入实验组的倾向性将实验组与控制组匹配,从而实现近似的随机化,使得群体差异能被用以估计自变量的因果效应.通过回顾六本国际社科顶级期刊九年内(2009-2017年)发表的2 550篇实证论文,本文以描述性统计的形式说明量化因果推断研究,尤其是倾向分值匹配技术在社科领域的发展与应用.文章分析表明:倾向分值匹配方法对学术对话、学科理论建设及研究的政策导向具有重大意义;但研究者应注意该方法对个体可观测数据和样本量的高要求,以及在应用中对严格可忽略假设进行反复检验.
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