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分类树是一种计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术 .该技术可应用于解决贷款 5分类实施中从业人员分析判断能力欠缺的问题 .实证分析表明该方法比线性判别分析方法的准确率高 ;针对进一步提高分类准确率 ,结论部分对初始样本和变量结构对分类准确性的影响进行了分析
分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨
【摘 要】
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分类树是一种计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术 .该技术可应用于解决贷款 5分类实施中从业人员分析判断能力欠缺的问题 .实证分析表明该方法比线性判别分析方法的
【机 构】
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南开大学国际商学院!天津300071; 天津大学管理学院!天津300072;
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (79713 0 0 7)
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