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在图像语义研究中,提取图像中的语义物体或区域是重要的。本文首先对图像预处理,通过颜色空间的转换,在空间对图像进行K-均值分类,提取出具有语义性质的物体和区域。实验结果表明该方法是可行的,而且很有效的。
基于语义的图像物体提取的新方法
【摘 要】
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在图像语义研究中,提取图像中的语义物体或区域是重要的。本文首先对图像预处理,通过颜色空间的转换,在空间对图像进行K-均值分类,提取出具有语义性质的物体和区域。实验结果表明该方法是可行的,而且很有效的。
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年21期
【基金项目】
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本文工作受国家自然科学基金（#60372068）资助,广东省自然科学基金（#06300098）资助
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